● اصول و معادلات بنیادی آیرودینامیک 

● تعریف مقطع بال هواپیما و مشخصات هندسی و آیرودینامیکی آن

● انواع روش های یادگیری در شبکه های عصبی عمیق

● معرفی شبکه های عصبی معمولی (MLP)، شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN)،

شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)

● معرفی شبکه های عصبی خود رمزنگار (AE) و شبکه های عصبی مولد (GAN)

● بهینه سازی مقطع بال با استفاده از هندسه ریمانی

در ادامه، گزیده­ای از تصاویر منتخب این کارگاه ارائه شده است.