شصتمین وبینار از سلسله وبینارهای انجمن آمار ایران
مدلسازی تولیدی با رمزگذارهای خودکار متغیری:
رویکردی قدرتمند برای کشف دارو
مهران خدابنده
پژوهشگر دانشگاه سایمون فریزر، بنیانگذار شرکت Variational AI
مدلهای مولد عمیق ابزاری قدرتمند برای مدلسازی توزیعهای پیچیده و تولید دادههای مصنوعی هستند. این مدلها که شاامر رویدردهایی مادند شا دههای متخاصام مولد GAN (، رمزگذارهای خودکار متغیر VAE (، مدلهای م تنی بر ادرژی EBM ( و جریانهای عادیسااز Normalizing Flows ( میشاودد، در موارد مختفیی از جمفه تولید تصاویر و
مدلساازی زبان ی ی ی مورد اساتیاده گساترده قرار گر تهادد. هر کدام از این رویدردها از دظر زمان اجرا، تنوع دمودهها، کیییت دمودهها و محدودیتهای م ماری، دقاط قوت و ض ف خاص خود را داردد.
در این ارائه، ما بر روی VAE ها تمرکز میکنیم و به مبانی نظری آن میپردازیم و چگودگی استفاده از آنها برای تولید نمونه با وجود محدودیت های دلخواه را بررسی میکنیم. در نهایت به طور خاص، به استفاده از VAE ها برای کشف دارو میپردازیم.
